coursera 썸네일형 리스트형 [Tensorflow dev 자격증] Real-world time series data 안녕하세요 27년차 진로탐색꾼 조녁입니다! 오늘은 텐서플로우 자격증 과정 네번째 강좌인 'Sequences, Time Series and Prediction ' 4주차 강의(Real-world time series data) 및 자료를 공부했습니다. 드디어 .. 마지막 강의네요. 2월 한달은 중간 중간에 이벤트가 많았던 것도 있지만, 꼬박 한달을 텐서플로우 자격증 공부에 쏟았던 것 같아요.. (부끄럽지만 제가 좀 느립니다) 얼른 끝내고 오늘 시험봐야지!! 첫번째 영상, Week4 - A conversation with Andrew Ng 지금까지 배워온 것들을 실제 데이터(여기서는 sunspots)에 적용시킬 것이다. CNN, 1D cams , LSTMs, DNN 을 함께 사용해서 흑점 운동에 대한 나이스.. 더보기 [Tensorflow dev 자격증] Recurrent Neural Networks for Time Series 안녕하세요 27년차 진로탐색꾼 조녁입니다! 오늘은 텐서플로우 자격증 과정 네번째 강좌인 'Sequences, Time Series and Prediction ' 3주차 강의(Recurrent Neural Networks for Time Series) 및 자료를 공부했습니다. 첫번째 영상, Week3- A conversation with Andrew Ng RNN과 LSTMs 신경망을 시계열 데이터에 접목시켜볼 것이다. 또한 Lambda layer라는 흥미로운 기능을 배울 것인데, 이것은 데이터를 재전송한다. 이를 통해 우리는 전처리도 신경망 안으로 끌고 들어올 수 있다. 두번째 영상, Conceptual overview RNN은 recurrent layer를 가지고 있다. (*recurrent layer란.. 더보기 [Tensorflow dev 자격증] Deep Neural Networks for Time Series 안녕하세요 27년차 진로탐색꾼 조녁입니다! 오늘은 텐서플로우 자격증 과정 네번째 강좌인 'Sequences, Time Series and Prediction ' 2주차 강의(Deep Neural Networks for Time Series) 및 자료를 공부했습니다. 첫번째 영상, A conversation with Andrew Ng 지난 주에 시계열(time series)을 통계 분석(statistical analysis)해봤다. 이번 주는 시계열 시퀀스를 신경망에 대입시켜볼 것이다. 가장 기본적은 DNN으로 시작할 것이다. 두번째 영상, Preparing features and labels window_size =30 일 때, 30개의 features(=Input X)를 기반으로 31번째 오는 레이블 .. 더보기 [Tensorflow dev 자격증] Sequences and Prediction 안녕하세요 27년차 진로탐색꾼 조녁입니다! 오늘은 텐서플로우 자격증 과정 네번째 강좌인 'Sequences, Time Series and Prediction ' 1주차 강의(Sequences and Prediction) 및 자료를 공부했습니다. 어느덧 코스4에 왔네요!! 시계열만 공부하면 이제 드디어 끝입니다!!! 이번에는 시퀀스 모델 중에 시계열 , 즉 시간이 지남에 따라 변화할 값들을 예측해볼 것입니다. eg) 주식시장의 흐름, 날씨 등 마지막에는 sunspot activity에 대해서 직접 다뤄볼 것입니다.(주기가 11년이든 22년이든!) 첫번째 영상, Time series examples 시계열 데이터는 주식 가격 변동, 날씨의 변화 , 무어의 법칙과 같은 역사적 동향에서 살펴볼 수 있다. 또한 .. 더보기 [Tensorflow dev 자격증] Sequence models and literature 안녕하세요 27년차 진로탐색꾼 조녁입니다! 오늘은 텐서플로우 자격증 과정 세번째 강좌인 ' Natural Language Processing in TensorFlow ' 4주차 강의(Sequence models and literature) 및 자료를 공부했습니다. 첫번째 영상, A conversation with Andrew Ng 시퀀스 모델에서 흥미로웠던 것은 , 뒤에 올 단어를 예측하여 생성해본 것입니다. 이번에는 셰익스피어의 문학을 인식하고 그것을 통해 예측해 볼 것입니다. 두번째 영상, Introduction 우리는 앞에 문장에 따라올 새로운 텍스트를 생성해봤다. 앞서 이미지 분류 문제에서도, 사진속 픽셀들을 학습해서 패션MNIST나 글씨MNIST를 분류할 수 있었다. 이와 마찬가지로 우리는 많은.. 더보기 [Tensorflow dev 자격증] Sequence models 안녕하세요 27년차 진로탐색꾼 조녁입니다! 오늘은 텐서플로우 자격증 과정 세번째 강좌인 ' Natural Language Processing in TensorFlow ' 3주차 강의(Sequence models) 및 자료를 공부했습니다. 지난 주차가 내용이 많아서 좀 힘들었는데 이번주는 지난주에 비해 적다.. 다행이다. 첫번째 영상, 텐서플로우에서 sequence model 구축하는 방법 배운다. 왜냐하면 텍스트에서 순서는 중요하기 때문이다. 예를들어 "개가 모자를 썼다." 라는 문장을 "모자가 개를 썼다." 로 바꾸면 의미없는 우스꽝 스러운 문장이 되어 버린다. 이에 대해 RNN , GIO,LSTM 과 같은 것들을 배울 것이다. 두번째 영상, Introduction 아래 그림1 과 같이 통상적으로는 예.. 더보기 [Tensorflow dev 자격증] Word Embeddings 안녕하세요 27년차 진로탐색꾼 조녁입니다! 오늘은 텐서플로우 자격증 과정 세번째 강좌인 ' Natural Language Processing in TensorFlow ' 2주차 강의(Word Embeddings) 및 자료를 공부했습니다. 확실히 1주차 들어보니, 처음 듣는 개념들이 많다보니 뇌가 말랑말랑 받아들이기까지 시간이 좀 걸릴 것 같아요!.. ㅠ 첫번째 영상, 이번주는 임베딩에 대해 배울 것이다. 두번째 영상, 우리는 이미지에서 특징을 추출하는 것과 거의 같은 방식으로 단어 모음에서 감정을 추출할 것이다. 이 과정이 임베딩이다. 이번주에는 임베딩을 사용하는 방법과 해당 시각화를 제공하는 분류기를 빌드하는 방법을 배웁니다. 예시로 영화 리뷰가 긍정적인 지, 부정적인 지 분류하는 임베딩을 배울 것입니.. 더보기 [Tensorflow dev 자격증] Sentiment in text 안녕하세요 27년차 진로탐색꾼 조녁입니다! 오늘은 텐서플로우 자격증 과정 세번째 강좌인 ' Natural Language Processing in TensorFlow ' 1주차 강의(Sentiment in text) 및 자료를 공부했습니다. 드디어 코스3 NLP에 도착했습니다!! ... 설렘반 두려움반인게 코스3이랑 코스4는 제가 코드프레소 인공지능 실무과정에서 주로 다뤘던 내용이 아니라 개념자체가 낯설 수 있습니다. 학습 방식도 달라졌어요. 1-2주차는 과제제출이 필수였던 것에 반해 3주차에는 과제 제출이 사라졌고, 대신 강의 시간이 거의 두배가까이 늘었...습니다. 새로 등장하는 내용이 많은 만큼 더 흥미(?)로운 강의가 되길 소망합니다!!!!! 시---작! NLP부터는 확실히 개념이 엄청 많아서 스.. 더보기 이전 1 2 3 다음
