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머신러닝

[MLOps] 1-2.머신러닝 파이프라인 단계 안녕하세요~ 27년차 진로탐색꾼 조녁입니다!! 두번째 강좌는 머신러닝의 파이프라인을 다루고 있습니다. 주로 ML 엔지니어 입장에서 설명해주고 계십니다. 특별히 좋았던 점은 , 실제로 실무에서 모델이 서비스에 쓰이고 있을 때, 어떻게 파이프라인을 짜야하는 지를 상세하게 다뤄주십니다. 1. 머신러닝 파이프라인 단계 개요 1-1. 머신러닝 프로젝트의 이점 머신러닝 파이프라인은 새로운 학습 데이터 수집하는 것으로 시작 → 모델 피드백 받는 것으로 끝난다. 일반적으로 데이터가 많을수록 모델이 개선된다. 실제로 좋은 성능을 유지하기 위해 지속적으로 재학습하기 위해선 자동화가핵심이다. 2. 데이터 수집, 버전 관리 , 데이터 검증 2-1. 데이터 수집(Data ingestion/versioning) Data vers.. 더보기
[MLOps] 1-1.머신러닝 파이프라인 안녕하세요~ 27년차 진로탐색꾼 조녁입니다!! 4월 한달동안은 짧게 일도하고 5월부터는 깃헙 잔디를 가꾸기 시작하면서 자연스레 블로그와 멀어지더라고요 ..ㅠ 다시 돌아온 계기는! 제가 처음으로 인프런에서 유료강의를 결제했는데 내용이 너무 좋아서 블로그에 정리해놓고자합니다! 내용은 실무에서 MLOps 가 어떻게 이뤄지고 있는 지에 대한 것인데 첫번째로 머신러닝 파이프라인에 대해 정리해보려합니다. 1. 머신러닝 파이프라인의 이해 eg) 헨리 포드의 자동차 조립 라인(컨베이어 벨트) : 제작시간을 12시간 → 3시간 단축시김으로 자동차가 대중화되었다. 1-1. 머신러닝 프로젝트의 이점 즉, 파이프라인을 통해 얻는 이점은 🧚생산성 향상 , 🧚예측 가능한 품질 , 🧚장애 대응능력 향상이다. 1-2. 머신러닝 파이.. 더보기
나를 위한 머신러닝 용어정리 [머신러닝] - 인공지능 : 학습, 문제 해결, 패턴 인식 등 인지 문제를 해결하는 컴퓨터 공학 분야로 1943년 처음으로 개념이 태동했다. - 머신러닝 : 인공지능을 구현하는 기존방식(:코드로 수행 방법 명시)과 달리 대량의 데이터로부터 학습하고 , 학습 된 모델을 통해 예측/판단 -지도학습(Supervised Learning) : 라벨이 붙은 데이터를 학습한 후 신규 데이터에 라벨을 붙임 eg) 분류 : 이미지 분류 , 회귀 : 가격 예측 -비지도학습(Unsupervised Learning) : 라벨이 없는 데이터 들에서 패턴을 찾음 eg) 연관 규칙 : 유사 단어 클러스터링, 군집 : 유사 이미지 클러스터링 -강화학습(Reinforcement Learning) : 피드백 또는 보상을 통하여 학습을 .. 더보기
[머신러닝]sklearn 활용해서 Iris(붓꽃) 분류 모델 구현 안녕하세요~ 27년차 진로탐색꾼 조녁입니다! 오늘은 눈이 와서 날이 춥네요! 다들 빙판길 조심하세요~ 오늘은 가장 많이 사용되는 파이썬 머신러닝 라이브러리인 sklearn(사이킷런)을 이용해서 간단한 붗꽃 분류 모델을 구현해보겠습니다! 특별히 의사 결정 트리를 이용해서 모델을 구현해보겠습니다! 우선 머신러닝을 공부할 때 중요한 건 내가 어떤 방식으로 모델을 구현하는 지 익숙해 지는 것이므로 단계를 나눠서 주석처리 해주는 것이 중요합니다! [Decision Tree(의사 결정 트리)를 이용하여 Iris 품종 분류 모델 구현] 1.Import Libraries import sklearn print(sklearn.__version__) #내가 사용하는 sklearn의 버전을 확인해준다. 저는 colab not.. 더보기
[코드프레소XAI양재허브]AI/ML 기초교육 5일차 (1) 안녕하세요. 26년차 진로탐색꾼 조녁입니다! 1-4일차까지 파이썬 기본문법과 Pandas , numpy 에 대해 배웠었는데 해당내용은 지난 글들을 참고해주세요! 5일차부터는 지금까지 배웠던 기초들을 바탕으로 실제 예제에 적용해볼 예정입니다. 기초보다 좀 더 재밌는 내용들이니 기대해주세요~. 5일차 내용 1) 보스턴 집값 예측해보기 2)타이타닉호 생존자 예측해보기 1. 보스턴 집값 예측해보기 코드를 한줄씩 따라가보면서 해보는 거 추천드려요! train data 와 target data는 첨부했습니다! 복사하실 수 있도록 사진이 아닌 텍스트로 첨부합니다! (생색) 제가 적어놓은 순서대로 해보시고 모르는 거 있으시면 댓글에 질문 주세요. *저는 Colab으로 작성하였습니다. #1. Import Librarie.. 더보기
[코드프레소XAI양재허브]AI/ML 기초교육 3일차 안녕하세요. 26년차 진로탐색꾼 조녁입니다! 오늘로 평일의 반이 지났습니다! 각자의 자리에서 학업이든, 취업준비든, 직장인이든, 혹은 가정의 지킴이든 자리를 지켜내고 있는 모두 너무 멋지십니다 ㅎㅎ(진심) 오늘은 기초 강의의 마지막! 3일차였어요. 지난 이야기가 궁금하시다면 아래 주소 참고해주세요! jonhyuk0922.tistory.com/4 [코드프레소XAI양재허브] AI/ML 기초교육 2일차 안녕하세요. 26년차 진로탐색꾼 조녁입니다! 오늘도 다들 좋은 하루 보내셨나요?! 저는 오전 9시부터 오후6시까지 집에서 온라인 교육을 듣다보니 하루가 참 빠른거 같아요! 그래도 경기도민이라 jonhyuk0922.tistory.com 어제 조건문과 자료구조의 종류(tuple, list, dictionary, s.. 더보기

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