추천시스템 썸네일형 리스트형 [부캠 4기] 처음써보는 멘토 회고 안녕하세요! 29년 차 진로탐색꾼 조녁입니다. 오늘은 (멘토로) 두 번째 부스트캠프가 끝나고 회고를 남겨볼까 합니다. 회고를 작성하는 목적은 자기반성과 다음을 위한 계획수립을 위함입니다. 우선 3기에서는 자연어처리(NLP)로 참여했고, 이번에는 추천시스템(RecSys)으로 참여했었습니다. 회사에서 추천시스템 업무 분장이 더 커질 것으로 예상하고 추천시스템으로 지원했는데, 중간에 자연어처리 업무가 더 많았어서 혼란했지만 저에겐 의미 있었던 5개월(22.09 - 23.02)이었던 것 같습니다. 회고는 아래 다섯 가지 질문을 기반으로 진행했습니다. 캠프기간 매월 어떤 기분이었는지? 캠프기간 동안 어떤 점에서 성장했는가? 어떤 컨텐츠를 새로 만들었는가? 다음 기수를 한다면 어떻게 준비하겠는가? 가장 기억에 남는.. 더보기 읽어봐야할 논문 리스트(feat. NLP , Recsys) 안녕하세요~! 27년차 진로탐색꾼 조녁입니다! 마음속으로 숫자 100을 세면서 최대한 미루다가 드디어 정리를 합니다.. 앤드류 응 선생님께서 논문을 읽기전에 읽을 리스트를 적어보라고 하셨고, 부캠 멘토님께서 읽어보고 싶은 논문 -> 정통 논문 -> 최신 논문 순으로 흥미 붙이며 읽어보라고 하셔서 우선 그렇게 리스트업 해보고자합니다. [22.02.25 (금)] 그러나 어느새 28년차가 되면서 내가 멘토가 되어있구나 .. 맞아 .. 이때라도 리스트 만들고 읽었어야하는데 ㅠㅠ 하지만 이제부터라도 읽으면 되니까!! (합리화) 다시 리스트 적어놓고 읽기 시작하자!! 이제는 법률 도메인이라는 내 도메인도 정해졌으니 관련 논문과 NLP 및 Recsys 번갈아 가면서 읽자!! 원칙 : 일주일에 1편은 최소한 읽기 , .. 더보기 [논문리뷰] Decoupled Side Information Fusion for Sequential Recommendation 논문 리뷰 안녕하세요~! 28년차 진로탐색꾼🧳 조녁입니다. 오랜만에 글을 쓰게됐네요! 오늘 리뷰할 논문은 업스테이지 & 홍콩과기대에서 발표한 "Decoupled Side Information Fusion for Sequential Recommendation"입니다. 기존의 방법론과 달리 SR을 수행할때 Side information을 통합한채로 어텐션에 집어넣는 것이 아니라, 어텐션을 진행한 후 통합하는 형태의 DIF-SR 방법론을 제시하고 있습니다. 논문선정 이유 회사에서 추천솔루션 고도화 업무를 하다가 리서치를 통해 업스테이지에서 AI Pack이라는 솔루션을 내보인다는 것을 보고 해당 논문을 보게됐다. 공개된 AI Pack은 Recbole 기반에다가 DIF-SR 아키텍처를 추가한 오픈소스로 DIF-SR 아키텍처.. 더보기 [논문리뷰] Deep Neural Networks for YouTube Recommendations 논문 리뷰 안녕하세요~! 28년차 진로탐색꾼 조녁입니다!! 오늘은 구글의 유튜브(YouTube)추천 논문 3편 중 2번째 논문인 Deep Neural Networks for YouTube Recommendations를 리뷰해보려합니다. 원논문의 순서를 따라 리뷰했으며, 내용에 있어 어떠한 의견도 늘 환영입니다!! 0. 논문 선정 이유 시작하기 전에, 6년전 논문임에도 원논문을 선정한 이유에 대해서 얘기해보고 싶습니다. 1. 유튜브는 제가 겪어본 가장 강력한 추천 시스템이기에 선정했습니다. 지금도 매달 만원이상의 돈이 제 통장에서 빠져나가고 있습니다 ㅎ.. (유튜브 프리미엄 못잃어..) 2. 연구가 아닌, 실제 서비스를 기반으로 작성된 논문이라서 선정하게되었습니다. 이전에 주로 사용되던 MovieLens , Netf.. 더보기 이전 1 다음
