형상관리 썸네일형 리스트형 [MLOps]2-1. 실험관리 - Weights and Biases 안녕하세요~ 27년차 진로탐색꾼 조녁입니다!! 드디어 해커톤이 끝나서 다시 블로그에 글을 쓰려고합니다!! 조만간 상반기 감사할 것들 정리도하고 그간 공부하면서 노션에 정리해놓은 것들도 잘 정리해서 포스팅할 계획입니다. 오늘은 다시 MLOps 강의 들은 것도 포스팅 시작하려합니다!! 특별히 형상관리가 필요한 이유와 , 한 가지툴을 추천하는 강의였습니다. 1. 실험관리 개요 1-1. 실험관리가 필요한이유 실험 관리라도 해서 인사이트 리포트라도 만들어야하는 상황 발생보고해야하는데, 한달동안 된게 없네? .. 저번에 학습잘됐는데 lr 몇이었지? .. 저번에 논문 썼는데, 실험 재연이 안되네? .. (하이퍼파라미터 안적어놓음 ㅠ ) 가장 성능 좋은 모델이 뭐지? 2. 실습(Weights and Biases) ht.. 더보기 이전 1 다음
