파이프라인 썸네일형 리스트형 [MLOps] 1-2.머신러닝 파이프라인 단계 안녕하세요~ 27년차 진로탐색꾼 조녁입니다!! 두번째 강좌는 머신러닝의 파이프라인을 다루고 있습니다. 주로 ML 엔지니어 입장에서 설명해주고 계십니다. 특별히 좋았던 점은 , 실제로 실무에서 모델이 서비스에 쓰이고 있을 때, 어떻게 파이프라인을 짜야하는 지를 상세하게 다뤄주십니다. 1. 머신러닝 파이프라인 단계 개요 1-1. 머신러닝 프로젝트의 이점 머신러닝 파이프라인은 새로운 학습 데이터 수집하는 것으로 시작 → 모델 피드백 받는 것으로 끝난다. 일반적으로 데이터가 많을수록 모델이 개선된다. 실제로 좋은 성능을 유지하기 위해 지속적으로 재학습하기 위해선 자동화가핵심이다. 2. 데이터 수집, 버전 관리 , 데이터 검증 2-1. 데이터 수집(Data ingestion/versioning) Data vers.. 더보기 [특강정리] 제2차 AI 미래포럼 웨비나 : 인공지능의 기대와 현실 안녕하세요~ 27년차 진로탐색꾼 조녁입니다! 오늘은 어제(210513) 라이브로 진행되었던 2차 AI 미래포럼 웨비나 들으면서 정리해본 걸 포스팅하려합니다. 실제 현업에서 각 기업에 방향을 제시하시는 위치에 계신분들이 직접 말씀해주셔서 더 와닿았고 내용들 자체가 너무너무 재밌고 유익했습니다!! 다른 분들도 시간되시면 한번 직접 들어보시길 추천드려요! 저는 제가 감명깊었던 것들 위주로 요약하여 정리하였습니다. 제2차 AI 미래포럼 웨비나 210513 인공지능의 기대와 현실 1. 기조연설 김윤 SKT CTO AI의 실상과 허상: Are we solving the right problems with AI? Q. 어떻게 하면 인간에게 이로운 인공지능을 만들 수 있을까? 라는 질문에서 출발한다. 1.AI Desi.. 더보기 [MLOps] 1-1.머신러닝 파이프라인 안녕하세요~ 27년차 진로탐색꾼 조녁입니다!! 4월 한달동안은 짧게 일도하고 5월부터는 깃헙 잔디를 가꾸기 시작하면서 자연스레 블로그와 멀어지더라고요 ..ㅠ 다시 돌아온 계기는! 제가 처음으로 인프런에서 유료강의를 결제했는데 내용이 너무 좋아서 블로그에 정리해놓고자합니다! 내용은 실무에서 MLOps 가 어떻게 이뤄지고 있는 지에 대한 것인데 첫번째로 머신러닝 파이프라인에 대해 정리해보려합니다. 1. 머신러닝 파이프라인의 이해 eg) 헨리 포드의 자동차 조립 라인(컨베이어 벨트) : 제작시간을 12시간 → 3시간 단축시김으로 자동차가 대중화되었다. 1-1. 머신러닝 프로젝트의 이점 즉, 파이프라인을 통해 얻는 이점은 🧚생산성 향상 , 🧚예측 가능한 품질 , 🧚장애 대응능력 향상이다. 1-2. 머신러닝 파이.. 더보기 이전 1 다음
