용어정리 썸네일형 리스트형 나를 위한 딥러닝 용어정리 [딥러닝] - 텐서(Tensor) : 수학적인 개념으로 데이터의 배열이라고 할 수 있다. - MLP : 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron, MLP)이다. - DNN : 심층 신경망(Deep Neural Network) 로 입력층(Input layer)과 출력층(output layer) 사이에 여러 개의 은닉층(hidden layer)들로 이뤄진 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)이다. -Sequential: 신경망에서 계층의 순서를 정의합니다. -Flatten: 정사각셩을 1차원 세트로 바꾼다. 주로 첫줄에서 이미지 따위를 변환할 때 쓰인다. -Relu : X> 0 일때는 X를 반환하고 그렇지 않으면 0을 반환합니다. 현재 가장 많이 쓰이는 활성화 .. 더보기 나를 위한 머신러닝 용어정리 [머신러닝] - 인공지능 : 학습, 문제 해결, 패턴 인식 등 인지 문제를 해결하는 컴퓨터 공학 분야로 1943년 처음으로 개념이 태동했다. - 머신러닝 : 인공지능을 구현하는 기존방식(:코드로 수행 방법 명시)과 달리 대량의 데이터로부터 학습하고 , 학습 된 모델을 통해 예측/판단 -지도학습(Supervised Learning) : 라벨이 붙은 데이터를 학습한 후 신규 데이터에 라벨을 붙임 eg) 분류 : 이미지 분류 , 회귀 : 가격 예측 -비지도학습(Unsupervised Learning) : 라벨이 없는 데이터 들에서 패턴을 찾음 eg) 연관 규칙 : 유사 단어 클러스터링, 군집 : 유사 이미지 클러스터링 -강화학습(Reinforcement Learning) : 피드백 또는 보상을 통하여 학습을 .. 더보기 이전 1 다음
