Naver AI Boost Camp 썸네일형 리스트형 [U-NLP] 1일차 회고 : 노력에 대한 낭만을 믿자. 그리고 기록이 중요하다. 안녕하세요~! 27년차 진로탐색꾼 조녁입니다!! 어느덧 P-stage가 끝나고 Level-2 U stage-NLP가 시작됐습니다. 오늘은 새로운 피어세션 캠퍼분들을 만난 날이기도 하지만, 1기 선배님들이 오셔서 "Meet-up : 부캠에서 살아남기" 시간을 너무 풍성하게 해주셔서 기억에 많이 남는다. 1. 오늘 새롭게 배운 내용 1. Word2Vec 같은 문장에서 인접한 단어들 간에 의미 비슷할 것이라는 가정하에 시작한다. e.g) The cat purrs & This cat hunts mice Idea of w2v : 한 단어가 주변의 단어를 통해 유추될 수 있다. Window & sliding window : 각 문장의 중심단어 & 주변단어 쌍으로 구성되는 학습데이터 추출 관계를 벡터화하여 빼고 더하.. 더보기 [P stage] 오늘의 회고 : 함께 자란 P stage 였다. 안녕하세요~! 27년차 진로탐색꾼 조녁입니다!! 오늘부로 첫번째 P stage가 끝났습니다! 물론 가장 중요한 정리와 회고의 시간들이 남았지만 그래도 후련하네요. 오늘의 회고는 기분좋았던 3가지로 남길 수 있을 것 같습니다. 첫번째로 웃으며 마지막까지 한팀으로 수행한 것입니다. 사실 각 피어세션조는 각자 성격도 실력도 다양해서 의견이 잘 안맞거나, 소통이 별로없이 그저 잘하는 한분만 발언하는 조들이 있을 수도 있다고 생각합니다. 그러나 저희는 오히려 P stage를 통해 관계가 더 돈독해지고 팀적으로 성장할 수 있었습니다. 두번쨰로 모두 성장할 수 있었습니다. 피어세션때 얘기를 나눠봤을 떄 모두가 스스로도 성장했음을 느꼈습니다. 몇명만 성장한 게 아니라, 팀 전체가 각각 성장할 수 있었다는 것이 의미있다.. 더보기 [P stage] 오늘의 회고 : 끝나기 직전에 그래도 원인을 찾았다! 안녕하세요~! 27년차 진로탐색꾼 조녁입니다. 이제야 감이 오고 스코어가 오르는데 끝이라니 너무 아쉽네요.. 특히 제가 뭘 틀려서 점수가 낮았는 지 알아버렸습니다.. 몇가지 요인이 있었는데, 정말 사소한 것들이라 허무하면서도 지금이라도 알게되서 참 감사합니다. 1. 점수가 잘 안나왔던 이유 & 해결 방안 resize & input size: 사용하는 모델마다 사전학습될때 최적화된 값이 있는데 적용을 안시켰었다. 각각 아래 블로그 내용대로 했더니 대폭 향상되었다. 참고로 inference에도 동일하게 resize 해줘야한다! (약 20% 향상) test dataloader 에도 train과 비슷한 조건(augmentation, crop ..) 을 맞춰줬다. facenet으로 crop한 이미지로 학습했으니,.. 더보기 [P stage] 오늘의 회고 : 생각한 걸 많이 실행한 하루 안녕하세요~! 27년차 진로탐색꾼 조녁입니다. 자야되는데 또 이 시간에야 회고를 쓰는 제 모습을 회고합니다 .. 하지만 몰입하다보면 시간이 많이 부족해서 어쩌다보니 이 시간이 되었네요 ,, 그래도 오늘은 생각도 이것저것 많이해볼 수 있었고, 그만큼 많이 구현해봐서 좋았습니다. (오류도 이겨내보고! 디버거도 써보고!) 몸은 힘들지만 그래도 즐거운 하루였는데 제발 내일 눈떴을 때 돌려놓은 모델이 잘 나왔으면 좋겠다.. 1. 오늘 시도한 것들 & 깨달은 것들 - 얼굴 facenet 으로 Crop 해보기 => padding을 줘서 crop해야 머리카락이 나온다!! - 실험결과 정리 및 되돌아보기 resize 크기는 pretrained model 에서 사용한 이미지 사이즈를 고려해서 정하기 Cutmix할 때는 기.. 더보기 [P stage] 오늘의 회고 : Do it! DeepLearning! (생각난게 있다면 일단 해보자) 안녕하세요~! 27년차 진로탐색꾼 조녁입니다. 지난주 어느순간 순-삭되고 회고는 노션에만 남기게 되었네요 ,, ㅠㅠ 짧은 줄은 알았지만 어느덧 Level1 P stage도 3일 조금 안남았고 첫번째 피어세션 조도 얼마 안남았네요 ㅠㅠ 이번주는 수업은 없고 스페셜 미션만 주어지는 주차인데 수업이 없어도 할게 너무 많아서 (오류도 많이 나고 .. 성능은 안오르네?) 시간이 너무 잘갑니다. 특별히 오늘은 오피스 아워때 멘토님이 롯데정보통신 이미지분류 대회 우승하신 경험을 나눠주셨는데, 중요한 건 솔루션에 자신의 의견을 더해보는 것이라고 말씀해주셨습니다. 1. 오늘 시도해 본 것 & 결과 - Cutmix (세로방향) - efficient net b0 b4 b7 돌려보기 - augmentation 확정함 (Cut.. 더보기 [P stage] 오늘의 회고 : 몰입하기 위해 실력 높이기 & 난이도 낮추기 안녕하세요~ 27년차 진로탐색꾼 조녁입니다!! 다행히 2일차에도 회고를 켰네요. 뭔가 하루를 끝내는데 하루를 시작해야만 할 것 같은 마음 오랜만이네요! 이게 동기부여 -> 조급함으로 이어지지 않도록 회고해볼까합니다. 1. 강의 내용 [Dataset ] 강의 목표 : 주어진 vanilla data를 Dataset으로 바꾸는 과정을 배울 것임 1. Pre-processing (전처리) 현업에선 제일 많은 시간이 소요되는 영역이다. (약 80%) 가끔 필요 이상으로 많은 정보를 가지고 있기도 한다 ⇒ Bounding box , 박스 밖에 부분은 노이즈로 본다. 계산의 효율을 위해 적당한 크기로 사이즈 변경 ⇒ Resize "도메인, 데이터 형식에 따라 정말 다양한 Case가 존재" , 특히 의료데이터일 경우 .. 더보기 [P stage] 오늘의 회고 : "잘하기"보다 "자라기"에 집중하자. 안녕하세요~ 27년차 진로탐색꾼 조녁입니다!! 갈수록 포스팅을 안해서 인삿말이 어색하네요 ,, ㅎㅎㅎ 사실 4월부터 깃헙 , 5월부터 노션을 쓰면서 블로그는 복붙을 하거나 거의 등한시 해왔는데요 .. 8월부턴 노션에 정리하고 깃헙 TIL에 정리하는 식으로만 해왔더니, 글을 잘 정리하지 않게되는 것 같더라구요.. 그래서 P stage를 시작한 오늘부터 새로운 마음으로 포스팅을 이어가보고자 합니다!! 형식은 TIL(Today I learn)의 형태로 진행하되, 꼭 "회고"를 넣어서 진행해볼까합니다! 다시 포스팅을 시작하면서 매일 1%씩이라도 성장하자는 마음으로 천천히 그리고 함께 성장하는 제가 되길 응원부탁드려요! (이글을 보는 누군가님! ㅎㅎ) 형식은 날이갈수록 간추려질수 있는데 안그러고 싶다.. 8월 2.. 더보기 이전 1 2 3 4 5 다음
