[P-데이터제작] 9일차 회고 : 웃는 얼굴에 침 못뱉으니 항상 웃자~

 

 

 

안녕하세요~!

27년차 진로탐색꾼 조녁입니다.

 

이게 회고를 쓰는건 좋은데 왜 날이갈수록 자는 시간이 늦어지는 지... 체력관리좀 해야겠다.

그래도 내일은 점심때 동네에서 여자친구랑 같이 밥먹기로해서 힘이 난당!!!! (힘내서 회고 후딱 쓰고자야지)

 

0. To Do (약 4시간)

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1. [x] 요약데이터 가이드라인 정-독
2. [ ] KLUE 때 전처리 강의 듣기
3. [ ] 파이콘 삡 정독하기
4. [x] 최종 플젝 기획서 초안 작성하기

오전 10시반 제너레잇 인터뷰 & 7시까지 한성대입구역 약속이 있다.

가용 시간 9시 30분 ~ 10시 , 11시 30분 ~ 12시 , 1시 ~ 4시 , 밤에 와서 회고 작성!

 

1. 오늘의 발자취

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1. 최종 플젝 기획서 초안 작성하기 → 자료조사부터해야함을 느낌
2. 제너레잇 면접 → 괜찮은 면접 경험이었다. 잘 정리해서 리플레이해보자.
3. 가이드라인 정독 → 여러가지 EDA 인사이트 얻을 수 있었다. 요약 데이터의 목적을 읽다보니 플젝 아이디어 떠오름
4. 주피터 환경에서 가상환경설정함!
5. 피어세션 - 기획적인 부분의 이야기 많이 오고감. 팀원들이 적극적으로 의견내서 즐거운 시간
   • 11/17(목) 피어세션
   • 한줄 요약 : 라이브커머스로 도메인 한정 , 욕설분류 + 라이브 종료 후 채팅데이터 요약해서 보고서작성
6. 특송 연습 - 히즈윌 곁눈질
7. 귀가 후 현이님 싸브레님과 위로 Time ... (나보다 잘하는 분들을 내가? ..)
8. 토치로 기본 CNN 모델 구현(데이터셋,로더 정의 → 모델 정의 → 옵티마이저 , 손실함수 정의 → 학습(로스 계산 및 역전파) → 저장 및 평가

 

2. 자료 모음

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판다스에서 json 파일 읽기 : https://www.delftstack.com/ko/howto/python-pandas/load-json-file-pandas/

주피터랩에 가상환경 연결하기 : https://jonhyuk0922.tistory.com/196

판다스 출력 생략없이 보기 : https://rainkim.tistory.com/26

 

3. 회고 : 웃는 얼굴에 침 못뱉으니 항상 웃자~

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너무 졸리다. 이제 잘거다. 오늘 하루를 돌아보면 오전에 면접을 봤다. 좋은 면접 경험이었고, 확실히 면접스터디하면서 개념들을 말로 설명해본 게 여러모로 도움이 되었다. 그리고 오후엔 드디어 요약데이터 가이드라인을 정-독했는데, 이게 요약대회의 인사이트뿐 아니라 프로젝트의 인사이트도 줬다. 역시 뭐든 열심히하면 콩고물이라도 떨어지는 구나..

 

그리고 피어세션을 했는데 확실히 서로를 신뢰하고 친해지니까 의견이 면뽑듯이 핑퐁 잘 나오는 것 같다. 다만, 이제 이걸 정돈된 기획안으로 만들어낼 필요는 있다. 내일도 오전 3시간이 내리 면접인데 점심먹고 들어와서 한시간이라도 기획안 꼭 적자!!

이후에는 특송연습하러다녀왔는데, 함께할 수 있어서 좋았고 찬양할 수 있어서 좋았다 (그래도 체력적으론 피곤하군,,,) 집에와서는 아이러니하게도 나보다 잘하는 두분을 위로(?)했다. 뭔가 몇달후 돌아보면 다 잘되있으실 것 같고 나도 잘되있을거다!!! (말의 힘!)

 

 

내일 면접중 2시간은 데이터부터 모델 구축 - 학습 - 평가까지 이뤄지는 라이브 코딩이라 가볍게 토치로 CNN을 구현해보고 잔다. 너무 졸려서 사실 쉽지 않았다. 그래서 이제 자야겠다.

오늘도 수고많았다!!! 최고야 최고!! 부스트캠퍼들 다들 각자의 자리에서 수고많으셨습니다! 다들 체고!

 

오늘의 피드백 : 면접 끝나면 그것에 대한 정리는 바로하자. 그리고 밤에 일찍자야 다음날 체력이 받쳐준다. 그리고 피어세션때 웃는 얼굴로 임하고 있는 지, 조원들을 존중하고 있는 지 점검 또 점검하자!!!

• 적용점 : 내일 면접끝나고 짧게라도 글로 정리해두기 , 내일 12시전에 자기!!!
• 하고싶고 해야하는 것들 : MLOps 공부 , 데이터 시각화 강의 , 토치기간 과제 , 주재걸 교수님 강의 복습 , KLUE때 했던 전처리 기법강의 , 진행한 프로젝트들 복습 , 데이터 품질상 받기 , 코테연습?..