[P stage] 오늘의 회고 : "잘하기"보다 "자라기"에 집중하자.

 

직접 펜으로 칠함 ㅎ

 

안녕하세요~

27년차 진로탐색꾼 조녁입니다!!

 

갈수록 포스팅을 안해서 인삿말이 어색하네요 ,, ㅎㅎㅎ

사실 4월부터 깃헙 , 5월부터 노션을 쓰면서 블로그는 복붙을 하거나 거의 등한시 해왔는데요 .. 

8월부턴 노션에 정리하고 깃헙 TIL에 정리하는 식으로만 해왔더니, 글을 잘 정리하지 않게되는 것 같더라구요..

그래서 P stage를 시작한 오늘부터 새로운 마음으로 포스팅을 이어가보고자 합니다!!

 

형식은 TIL(Today I learn)의 형태로 진행하되, 꼭 "회고"를 넣어서 진행해볼까합니다! 

다시 포스팅을 시작하면서 매일 1%씩이라도 성장하자는 마음으로 천천히 그리고 함께 성장하는 제가 되길 응원부탁드려요! (이글을 보는 누군가님! ㅎㅎ) 형식은 날이갈수록 간추려질수 있는데 안그러고 싶다..

 

 

8월 23일 TIL

 

1. 오늘 새로 알게된 내용

1. Competition 을 임할 때, 보통 Data부터 본다. 하지만 시작하기 이전에 Overview를 보며 "왜" "무엇을" 해야할 지 방향성을 잡아야한다. 이를 위해서 Problem Definition(문제 정의)가 중요하다.
   • 내가 지금 풀어야 할 문제가 무엇인가?
   • 이 문제의 Input과 Output은 무엇인가?
   • 이 솔루션은 어디서 어떻게 사용되는가?
2. Competition에서 등수를 올리는 것보다 "문제를 해결하고 싶은 마음"이 더 크기에 공유의 문화, 토론의 문화가 자리잡았다.
   • 이전에 다른 분이 공유한 코드를 활용해 1등한 한국인 : https://www.kaggle.com/c/riiid-test-answer-prediction/discussion/218318
3. Competition 과 simple ML Flow 의 차이점
   • Competition : Domain Understanding -> Data Analysis -> Data Processing -> Modeling -> Training 
   • simple ML Flow : Domain Understanding -> Data Mining -> Data Analysis -> Data Processing -> Modeling -> Training -> Deploy
4. EDA(Exploratory Data Analysis)
   • 궁금증, 호기심을 채우는(checking) 과정이다. 그러므로 망설이지 말고 일단 궁금증이 있다면 그려보자!! 분석의 주체는 "나"

 

 

2. 공부하며 고민한 내용 , 고민한 결과

• (동기부여를 위한 질문) 왜 마스크 분류 문제를 풀어야 하는 것일까??

- 마스크를 쓰고 안쓰고 감염률 차이

-> 고로 , 마스크를 써야 감염률이 감소하기 때문에 마스크를 잘 착용할 수 있도록 분류 모델을 만든다.

 

• 디렉토리 별로 데이터가 나뉘어 있으면 어떻게 데이터를 df형태로 불러올 수 있을까??
  •  
• 복수개의 기준으로 카테고리를 나누려면 모델을 여러개 써야하는 걸까?? ( + 앙상블 , 부스팅에 대해 다시 알아보자)
  •  

 

 

3. 몇개월 후에 봤을 때 도움이 될만한 자료

- 유튜브는 어떻게 추천을 해줄까? (에 대한 논문 리뷰) 

 

2021.08.23 - [머신러닝 & 딥러닝 공부/NLP] - [논문리뷰] Deep Neural Networks for YouTube Recommendations

 

4. 회고 : 파밍하는 한 주!! 잘하기보다 자라기에 집중하자.

논문리뷰 준비하고 , 논문 리뷰하고, 한 거 정리하는데 꽤나 시간을 썼다.

그외에 오늘은 P stage가 시작한 날로 마음이 분주할 수도 있었지만 생각보다 조급해지지 않았다.

 

그 이유를 살펴봤을 때 요즘 읽는 "함께자라기" 책에서 본 문구인 "잘하기" 말고 "자라기"라는 말 덕분인 것 같다.

이번 한주 조급하게 P stage에 임하기보다 매일 주어지는 파트, 과제에 집중해서 그 순간 순간을 누리며 "왜"에 대해 많이 생각해보며 성장하고자 한다. 오늘은 EDA라는 주제에 대해 알려주셨는데, 그 이유에 대해서 깊게 생각안해봤는데 오늘 해볼 수 있어서 좋았다.

이번 뿐 아니라 앞으로 EDA할 때는 하는 이유를 기억하며 방향성을 잡고 시작하는 AI 개발자가 되야지!

 

아! 오늘 이제 잘 시간이 얼마 안남았지만 내일 "한국어 임베딩" 스터디를 위해 책을 꼭 다 읽고 자야겠다 ... 

1분 피드백

+) 아침 기상 , 코어 타임 집중 , 여유로운 마음과 원론적인 접근 , 논문 리뷰 , 다시 돌아온 블로그 리뷰

-) 한국어 임베딩 책 안봄(지금 10시 넘었는데 .. ) , 시각화 강의 못들음