Input shape 썸네일형 리스트형 [딥러닝] 왜 CNN의 Input_shape 은 4D일까? 딥러닝에서 컴퓨터 비전에서 많이 쓰이는 CNN 모델은 컨볼루션 레이어에 들어가는 입력값을 늘 4D 여야한다. 만약 모양을 맞춰주지 않는다면, 컨볼루션 레이어에 넣을 수 없다. 왜 그런걸까? 그것은 4D의 의미를 파악하면 알 수 있다. 아래 사진을 살펴보자. (batch_size, height, width, depth) 여기서 2D 이미지의 가로, 세로는 이해하기 다들 인지하므로, Image depth 와 Batch size를 이야기하고자 한다. 우선, Image depth 는 이미지의 채널값을 나타낸다. 만약 흑백사진이면 1이고, 컬러사진이면 R.G.B 각각의 값으로 해서 채널값은 3이 된다. 다음으로 Batch_size는 한 번의 batch마다 주는 데이터 샘플의 size이다. 만약 3D 텐서가 있다면.. 더보기 이전 1 다음
