케글 썸네일형 리스트형 [코드프레소XAI양재허브]AI/ML 기초교육 6일차 (1)_ 자전거 공유 수요 예측 안녕하세요~! 27년차 진로탐색꾼 조녁입니다! 오늘은 6일차에 같이 풀었던 자전거 공유 문제를 같이 리뷰해볼까 합니다! * 모든 코드는 구글에서 제공하는 Colab 환경에서 작성하였습니다. [머신러닝 6단계 리마인드] 1) 문제 정의 및 모델 선정 -> 2) 데이터 수집 -> 3) 데이터 전처리 -> 4) 특징 추출 ->5) 학습 -> 6) 검증 우선 처음에 해야할 것은 문제를 정의하고 모델 선정하는 것입니다. 자전거 공유문제는 워싱턴 D.C.의 Capital Bikeshare 프로그램에서 자전거 대여 수요를 예측하기 위해 과거 사용 패턴과 날씨 데이터를 결합해야합니다.자세한 내용은 kaggle 링크 첨부할게요. www.kaggle.com/c/bike-sharing-demand Bike Sharing D.. 더보기 [코드프레소XAI양재허브]AI/ML 기초교육 5일차 (2)_ 타이타닉 예측하기 안녕하세요! 27년차가 되버린 진로탐색꾼 조녁입니다! 다들 잘 지내셨나요?! 저는 한동안 눈건강이 안좋았어서 잘 쉬고 왔습니다 ㅎㅎ 안타깝게도 제가 퇴사 직후인 11월 말에 들었던 강의에 대한 복습을 한달반이 지난 지금하고 있네요 ㅠㅠ 반성 .. 그래도 하나씩 해보려고요! 오늘은 5일차에 했던 실습 중 타이타닉호 생존자를 머신러닝을 통해 예측해볼까 합니다! Kaggle(케글)은 해외 머신러닝 경진대회 사이트입니다. 이미 대회가 끝나 많은 분들의 코드가 존재하는 타이타닉 생존자 예측과 같은 것들을 풀어보면 머신러닝 학습에 도움이 크게 되니 강추입니다!!! 저는 우선 첫 시작으로 타이타닉을 풀어봤는데 아래 포스팅 따라서 코드 작성해보고 csv 파일 출력 및 케글 제출&채점까지 같이 해보면 좋을거같아요 ㅎㅎ .. 더보기 이전 1 다음
